L'intelligence artificielle qui écoute vraiment

Nous développons des biomarqueurs vocaux et des outils LLM pour aider au suivi de symptômes dépressifs et anxieux légers à modérés, sous supervision clinique.

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Une réalité qui nous touche tous

La santé mentale en Europe aujourd'hui

1 sur 6
Personne affectée chaque année en Europe
1/3
vivant avec un trouble de santé mentale n'accède pas aux soins dont elle a besoin
2-3 sem
D'attente moyenne pour une consultation

Augmenter, pas remplacer

Notre philosophie : l'IA au service de l'humain

Biomarqueurs vocaux

Analyse objective des symptômes transdiagnostiques : anhédonie, ralentissement psychomoteur, anxiété etc.. Des mesures continues pour éclairer le diagnostic.

Sécurité maximale

Conformité CE (SaMD classe IIa visée), RGPD by design, hébergement HDS en France. Votre confiance est notre priorité absolue.

Suivi personnalisé

Réduire l'angle mort entre les consultations. Des données objectives pour des décisions plus rapides et adaptées.

Supervision humaine

Echo complète le jugement des professionnels sans jamais les remplacer. Chaque analyse est supervisée, chaque décision reste humaine.

Notre mission : rendre le suivi en santé mentale plus accessible, objectif et personnalisé pour tous.

Transparence et développement

Où nous en sommes et où nous allons

Ce que nous construisons

Agents conversationnels couplés à un moteur de biomarqueurs vocaux, conçus spécifiquement pour :

  • Le suivi objectif des symptômes
  • L'aide à la décision clinique
  • Toujours avec supervision humaine
Important : Non conçu pour poser un diagnostic

Où nous en sommes

  • Collecte pilote en cours
  • Modélisation LLM avancée (2 modèles dédiés)
  • Pipeline de biomarqueurs vocaux en R&D
Statut : Pas de marquage CE, pas de mise sur le marché

Limites importantes

Echo ne remplace pas :

  • La prise en charge des urgences
  • Une thérapie avec un professionnel
  • L'évaluation clinique humaine
Efficacité clinique individuelle en cours d'évaluation

Ce que disent les données

Les preuves scientifiques qui guident notre approche

Pourquoi la voix ?

PMC
Systematic Review on Automated Clinical Depression Diagnosis
Npj Mental Health Research

Les revues systématiques et méta-analyses montrent que des modèles (classiques et deep learning) atteignent des performances cliniquement prometteuses pour détecter ou graduer la dépression à partir de la parole (prosodie, pauses, jitter/shimmer, débit).

PMC
Acoustic Measures in Clinical Depression Assessment
Clinical Research Article

Des études cliniques relient des mesures acoustiques à des échelles de référence (HAM-D, PHQ-9) et à la réponse au traitement.

Nature
Voice Characteristics Associated with Stress and Anxiety
Scientific Reports

Des travaux récents confirment des associations entre caractéristiques vocales et stress/anxiété, suggérant une utilité pour le suivi au quotidien.

Un parcours simple et fluide

Comment Echo s'intègre dans le parcours de soin

Patient

Enregistrement vocal simple et non-invasif

Echo analyse

Extraction des biomarqueurs vocaux en temps réel

Clinicien

Données objectives pour éclairer le diagnostic